先看流程,再決定 AI 放哪裡
從你現在的做事方式開始,找出重複、耗時、容易出錯的環節,先把最值得的那一段自動化。
資料 / 智慧
廣告平台、網站表單與第一方資料各自散落,報表靠人工匯出,AI 也找不到可靠的資料來源。我們把資料接起來、整理好,再把 AI 放進團隊每天會用到的流程。
談談你的專案資料其實很多,只是散在 Google Ads、Meta Ads、GA4 和各種表單裡。欄位不同、更新時間不同,做一份報表要花半天匯出,再手動拼起來。資料靠不住時,AI 給的答案也靠不住。我們先把資料整理穩,之後每天打開電腦,數字已經在那裡了。
從你現在的做事方式開始,找出重複、耗時、容易出錯的環節,先把最值得的那一段自動化。
Google Ads、Meta Ads、GA4 與第一方名單進入 BigQuery,保留原始來源,再整理成可以放在一起分析的共同欄位。
用雲端排程把擷取、轉換與寫入拆成清楚的步驟。權限失效、配額限制與欄位變動各有各的訊號,補跑也不會產生重複資料。
網站表單與 Lead Ads 進入同一個資料模型,再交給權限後台與通知接手,每一筆資料都查得到來源。
30 分鐘聽你說現在的狀況,一起整理問題、時程與最適合的下一步。
以書面列出工作範圍、交付項目、時程與價格,不放模糊項目,避免事後加價。
每週同步可檢查的進度與風險,讓你一直看得到專案現在在哪裡。
程式碼、文件、部署權限與操作方式都交給你,並把接手條件說清楚。